Integrando IA en los Nuevos Paradigmas de las Ciencias Económicas y Gestión Empresarial
No ratings
José Rafael Díaz-Avelino, Investigador independiente
César Iván Casanova-Villalba, Universidad Técnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas; Instituto Superior Tecnológico Los Andes
César Estuardo Carrillo-Barragán, Investigador Independiente
María Gabriela Cueva-Jiménez, Universidad Camilo José Cela
Maybelline Jaqueline Herrera-Sánchez, Universidad Técnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas; Instituto Superior Tecnológico Los Andes
Cinthya Katherine Zambrano-Muñoz, Instituto Superior Tecnológico Los Andes
Copyright Year:
ISBN 13: 9789942651341
Publisher: Editorial Grupo AEA
Language: Spanish; Castilian
Formats Available
Conditions of Use
Attribution-NonCommercial-ShareAlike
CC BY-NC-SA
Table of Contents
- Reseña de Autores
- Índice
- Índice de Tablas
- Índice de Figuras
- Introducción
- Capítulo I: Inteligencia Artificial en la Administración
- Capítulo II: Inteligencia Artificial en la Contabilidad
- Capítulo III: Inteligencia Artificial en Finanzas
- Capítulo IV: Inteligencia Artificial en Economía
- Referencias Bibliográficas
Ancillary Material
Submit ancillary resourceAbout the Book
El libro aborda la integración de la inteligencia artificial (IA) en diferentes áreas de las ciencias económicas y la gestión empresarial, explorando sus impactos y beneficios. En la introducción, se destaca cómo la transformación digital redefine las estrategias organizacionales y fomenta la innovación continua, mejorando la capacidad de respuesta a las demandas del mercado. Metodológicamente, se utilizan estudios de caso y análisis de datos para ilustrar la aplicación de la IA. Los resultados muestran que, en la contabilidad, la IA automatiza tareas repetitivas, reduce errores y mejora la precisión, permitiendo a los profesionales centrarse en actividades estratégicas. En el ámbito financiero, los algoritmos de trading inteligente aumentan la velocidad y precisión de las transacciones, mejorando la competitividad y la liquidez del mercado. La gestión de riesgos se beneficia de modelos predictivos que anticipan posibles amenazas, mientras que el cumplimiento normativo se fortalece mediante el monitoreo automatizado. En términos de desarrollo sostenible, la IA optimiza la distribución de recursos y mejora la eficiencia energética, contribuyendo a políticas más verdes y equitativas. La conclusión resalta la necesidad de un enfoque ético y transparente en la implementación de IA, para asegurar decisiones justas y responsables.
About the Contributors
Authors
José Rafael Díaz-Avelino, Investigador independiente
César Iván Casanova-Villalba, Universidad Técnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas; Instituto Superior Tecnológico Los Andes
César Estuardo Carrillo-Barragán, Investigador Independiente
María Gabriela Cueva-Jiménez, Universidad Camilo José Cela
Maybelline Jaqueline Herrera-Sánchez, Universidad Técnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas; Instituto Superior Tecnológico Los Andes
Cinthya Katherine Zambrano-Muñoz, Instituto Superior Tecnológico Los Andes