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    Integrando IA en los Nuevos Paradigmas de las Ciencias Económicas y Gestión Empresarial

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    José Rafael Díaz-Avelino, Investigador independiente

    César Iván Casanova-Villalba, Universidad Técnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas; Instituto Superior Tecnológico Los Andes

    César Estuardo Carrillo-Barragán, Investigador Independiente

    María Gabriela Cueva-Jiménez, Universidad Camilo José Cela

    Maybelline Jaqueline Herrera-Sánchez, Universidad Técnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas; Instituto Superior Tecnológico Los Andes

    Cinthya Katherine Zambrano-Muñoz, Instituto Superior Tecnológico Los Andes

    Copyright Year:

    ISBN 13: 9789942651341

    Publisher: Editorial Grupo AEA

    Language: Spanish; Castilian

    Formats Available

    Conditions of Use

    Attribution-NonCommercial-ShareAlike Attribution-NonCommercial-ShareAlike
    CC BY-NC-SA

    Table of Contents

    • Reseña de Autores
    • Índice
    • Índice de Tablas
    • Índice de Figuras
    • Introducción
    • Capítulo I: Inteligencia Artificial en la Administración
    • Capítulo II: Inteligencia Artificial en la Contabilidad
    • Capítulo III: Inteligencia Artificial en Finanzas
    • Capítulo IV: Inteligencia Artificial en Economía
    • Referencias Bibliográficas

    Ancillary Material

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    About the Book

    El libro aborda la integración de la inteligencia artificial (IA) en diferentes áreas de las ciencias económicas y la gestión empresarial, explorando sus impactos y beneficios. En la introducción, se destaca cómo la transformación digital redefine las estrategias organizacionales y fomenta la innovación continua, mejorando la capacidad de respuesta a las demandas del mercado​​. Metodológicamente, se utilizan estudios de caso y análisis de datos para ilustrar la aplicación de la IA. Los resultados muestran que, en la contabilidad, la IA automatiza tareas repetitivas, reduce errores y mejora la precisión, permitiendo a los profesionales centrarse en actividades estratégicas​​. En el ámbito financiero, los algoritmos de trading inteligente aumentan la velocidad y precisión de las transacciones, mejorando la competitividad y la liquidez del mercado​​. La gestión de riesgos se beneficia de modelos predictivos que anticipan posibles amenazas, mientras que el cumplimiento normativo se fortalece mediante el monitoreo automatizado​​. En términos de desarrollo sostenible, la IA optimiza la distribución de recursos y mejora la eficiencia energética, contribuyendo a políticas más verdes y equitativas​​. La conclusión resalta la necesidad de un enfoque ético y transparente en la implementación de IA, para asegurar decisiones justas y responsables​​.

    About the Contributors

    Authors

    José Rafael Díaz-Avelino, Investigador independiente

    César Iván Casanova-Villalba, Universidad Técnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas; Instituto Superior Tecnológico Los Andes

    César Estuardo Carrillo-Barragán, Investigador Independiente

    María Gabriela Cueva-Jiménez, Universidad Camilo José Cela

    Maybelline Jaqueline Herrera-Sánchez, Universidad Técnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas; Instituto Superior Tecnológico Los Andes

    Cinthya Katherine Zambrano-Muñoz, Instituto Superior Tecnológico Los Andes

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