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Dosis de silicio como nueva estrategia para el control de la mancha marrón (Bipolaris oryzae) en arroz (Oryza sativa L.).

Contributors: Avellaneda-Vázquez and Herrera-Eguez

Publisher: Editorial Grupo AEA

License: CC BY-NC-SA

La mancha marrón del arroz es causada por el hongo Bipolaris oryzae y afecta a todos los productores de arroz (Oryza sativa L.). El objetivo general del presente trabajo de investigación fue evaluar diferentes dosis de silicio para el control de la mancha marrón en el cultivo de arroz y sus efectos en diferentes variables agronómicas. La presente investigación se llevó a cabo en el campus “La María”, Universidad Técnica Estatal de Quevedo, ubicada en el Km 7.5 Vía Quevedo – El Empalme. Se utilizó un diseño de bloques completamente al azar con 7 tratamientos y 3 repeticiones. Todos los tratamientos recibieron la misma dosis de NPK (93 – 17 – 108 kg ha-1). El silicio utilizado en la investigación fue SIO-DEM+ (85% SiO2). Los tratamientos aplicados fueron un control (uso de fungicida), y 5 dosis de silicio (188, 282, 376, 470 y 564 kg ha-1). La dosis de 564 kg silicio ha-1 fue superior para altura y peso de 1,000 granos. La dosis de 282 kg silicio ha-1 es recomendada debido a su control de la enfermedad similar al resto de tratamientos y tener al tener una rentabilidad de 5% superior en comparación con el control.

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Cadena de Valor de los Residuos Sólidos Urbanos: Un Enfoque Integral

Contributors: Villanueva-Conforme and Cervantes-Molina

Publisher: Editorial Grupo AEA

License: CC BY-NC-SA

El incremento de los residuos sólidos plantea desafíos ambientales y económicos, la cadena de valor se enfoca en optimizar su gestión para promover la sostenibilidad desde la generación hasta la disposición final. Esta investigación se desarrolló en la parroquia Velasco Ibarra con el objetivo de evaluar la cadena de valor de los residuos sólidos urbanos en el cantón El Empalme. Para ello se realizaron encuestas con escala de Likert a 368 hogares, 334 empresas y 5 centros de reciclaje, utilizando muestreo probabilístico aleatorio simple. Además, se entrevistó al funcionario municipal responsable del manejo de residuos. En el programa SPSS se analizó la confiabilidad de las encuestas con el coeficiente alfa de Cronbach, obteniendo valores de (0,929) para los hogares, (0,949) empresas y (0,908) recicladoras. También se efectuó un análisis de normalidad utilizando la prueba de Kolmogorov-Smirnov y correlaciones con el coeficiente Rho de Spearman. Se elaboró una matriz FODA para los factores que afectan la gestión de residuos y se diseñó una cadena de valor para mejorar su manejo de manera eficaz. Los resultados revelaron correlaciones significativas entre la frecuencia de recolección de residuos y la satisfacción de la población (0,718), entre el cumplimiento legal de residuos peligrosos y el monitoreo regular en empresas (0,504). Existe una débil correlación (0,395) entre las preferencias de las recicladoras y la eficiencia de las operaciones. Se destacaron fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas en la gestión de residuos, que requieren atención inmediata. La cadena de valor diseñada proporciona actividades para mejorar la problemática. En conclusión, la gestión de residuos sólidos es ineficiente por la descoordinación entre los actores involucrados.

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Inteligencia Artificial Aplicada con técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural y Machine Learning en el campo de la salud.

Contributors: Varela-Tapia, Acosta-Guzmán, and Oviedo-Peñafiel

Publisher: Editorial Grupo AEA

License: CC BY-NC-SA

La Inteligencia Artificial (IA), el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y el Aprendizaje Automático (ML) han jugado un papel crucial en la lucha contra la pandemia de Covid-19, proporcionando herramientas tecnológicas valiosas para el diagnóstico, seguimiento y control de la enfermedad, implementándose soluciones con IA para mitigar sus efectos. Se propone el diseño de un modelo de ML aplicando técnicas NLP en el preprocesamiento de texto para poder evaluar la eficacia del análisis de datos en conversaciones de personas contagiadas del coronavirus SARS-CoV-2. Se recopiló información de redes sociales como Twitter y Facebook, y encuestas a contagiados de Covid-19 en la Zona 8 de la provincia del Guayas. Con estos datos, se entrenó un sistema de clasificación textual utilizando los algoritmos de Soporte de Máquina Vectorial y Random Forest. El estudio resultó en una precisión del 96% en ambos modelos, demostrando su viabilidad para la creación e implementación de clasificadores de texto. Se logró mejorar el rendimiento del modelo, reduciendo las categorías con más de 200 ocurrencias, lo que resultó en una precisión más elevada sin diferencias significativas entre ambos modelos. Por último, se desarrolló un sitio web capaz de clasificar correctamente los síntomas y recomendaciones comentadas por los pacientes.

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Becoming a Climate Conscious Lawyer: Climate and the Australian Legal System

Contributors: Huggins, Hawkins, Tudor, and Rogers

Publisher: La Trobe University

License: CC BY-NC-SA

As the world grapples with the escalating challenges of climate change, the legal profession finds itself at a crossroads. Becoming a Climate Conscious Lawyer: Climate and the Australian Legal System provides an original, innovative, and accessible analysis of the impact of climate change on legal doctrines and principles. It offers an overview of cutting-edge developments and how the transition to a low-carbon society is reshaping a wide range of laws, from corporate to criminal law, and beyond.

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Testing theory: an introduction

Contributor: Teunissen

Publisher: TU Delft Open

License: CC BY

These lecture notes are a follow up on Adjustment theory. Adjustment theory deals with the optimal combination of redundant measurements together with the estimation of unknown parameters. There are two main reasons for performing redundant measurements. First, the wish to increase the accuracy of the results computed. Second, the requirement to be able to check for mistakes or errors. The present book addresses this second topic. Although one always will try one's best to avoid making mistakes, they can and will occasionally happen. It is therefore of importance to have ways of detecting and identifying such mistakes. Mistakes or errors can come in many different guises. They could be caused by mistakes made by the observer, or by the fact that defective instruments are used, or by wrong assumptions about the functional relations between the observables. When passed unnoticed, these errors will deteriorate the final results.

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An Introduction to Python Jupyter Notebooks for College Math Teachers

Contributors: Isihara, Wagner, Jantsch, and VanDrunen

Publisher: Paul Isihara, Claire Wagner, Peter Jantsch, and Thomas VanDrunen

License: CC BY

This book is an introduction to the use of Python Jupyter Notebooks (JNBs) for college math teachers and their students. The book is an evolving work in progress, but we hope this 1st Edition may already be quite useful to a college math teacher who is interested to use Jupyter Notebooks in their courses. Each section of the book has been written in the form of a Jupyter Notebook and can be downloaded using the download button at the top menu bar. In some cases, additional data files or image files may need to be downloaded as well. All the files are available in the src folder of the github repository https://github.com/timothyprojectGiG/JB_Math_Textbook

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Fundamentals of Human Anatomy Laboratory Manual

Contributor: Manz

Publisher: Iowa State University Digital Press

License: CC BY

This laboratory manual is meant to be used in a lab course that accompanies a college-level introductory human anatomy course. It covers the language of anatomy, cells and tissues, and the organ systems that comprise the human body. Multiple open textbooks were adapted to create this lab manual. Attribution for these sources are provided at the end of each chapter.

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Mastering Enterprise Networks

Contributor: Heath Van Horn

Publisher: Embry-Riddle Aeronautical University

License: CC BY

Mastering Enterprise Networks, is a comprehensive guide to building, defending, and attacking enterprise networks. It covers a wide range of topics, from network fundamentals to advanced security concepts. The book is well-organized and easy to follow, making it a valuable resource for both beginners and experienced network professionals.

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Institutional Racism in the United States Revisited

Contributors: Peters, Knowles, Cramer, Keldin, and Nelson

Publisher: Chapman University

License: CC BY-SA

This book aims to examine the current state of systemic racism in the United States as compared to baseline data collected in 1969. Using recent findings in the fields of history, economics, education, political science and public health, the work reveals the ways in which systemic racism in the US has and has not been addressed in the past five decades.

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Read more about Advanced-Level Writing in the University Classroom and Beyond: Mindful Practices for Technical, Business, and Scientific Communication - 2024 Edition

Advanced-Level Writing in the University Classroom and Beyond: Mindful Practices for Technical, Business, and Scientific Communication - 2024 Edition

Contributors: Atkinson and Corbitt

Publisher: Montana Technological Unviersity

License: CC BY-NC-SA

Welcome to Advanced-Level Writing in the University Classroom and Beyond: Mindful Practices for Technical, Business, and Scientific Communication. To encourage this open textbook’s use in various undergraduate classes, it has been developed as an all-in-one resource that concentrates on technical writing, business writing, scientific writing, and technical editing. It offers a no-cost alternative to commercial products, combining practical guidance with interactive exercises and thoughtfully designed writing opportunities.

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