Copyright Year:
Contributor: Stansberry
Publisher: Oklahoma State University
License: CC BY-NC
Welcome to the Applications of Educational Technology eBook. The resource comes alongside the Oklahoma State University Emerging Technologies and Creativity Research Lab, where students in this class will play and help in transforming education through creative habits!
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Copyright Year:
Contributors: Dyer and Davis
Publisher: SHAREOK
License: CC BY-NC-SA
Measurement and instrumentation are fundamental elements of many engineering projects. From research, to development, to manufacturing, to user products, engineers are constantly needing to measure things: brightness of a light, dimensions of an object, separation between things, frequency content, stress, strain, pressure, voltage, etc. In the real world measuring systems are not perfect, so the results of a measurement are only an estimate of the true value. Instrumentation for making measurements relies on some fundamental assumptions to ensure the veracity of the measurements. Some key elements are: bandwidth, sampling rate, dynamic range, sensor type, etc. This text discusses the basic concepts of what a measurement is, how the instrumentation chosen (or developed) can affect the measurement, and how to deal with the measurement error that is in all instrumentation systems. Topics include data acquisition, signal conditioning, sensor types, and measurement noise and its various noise distributions. The text concludes with three user projects that bring together these topics into an informative work that reinforces the theory.
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Copyright Year:
Contributor: Davis
Publisher: SHAREOK
License: CC BY-NC-SA
This eBook was written as the third installment in the series that coincide with three engineering courses taught at the University of Oklahoma (ENGR 2431, ENGR 2531, and ENGR 3431). These courses were designed to provide non-major students – those not majoring in electrical or computer engineering (ECE) – a foundation in various ECE topics. ENGR 2431 is a prerequisite for both ENGR 2531 and ENGR 3431 and it is recommended that the DC Circuits book be studied prior to beginning the eBooks created for the other two courses. The following topics are covered in this book: LabVIEW Overview Module 1 – Number Systems and Character Encoding Module 2 – Digital Logic Module 3 – Measurement and Instrumentation Overview Module 4 – Sensors Module 5 – Power Systems Module 6 – Electric Machines Module 7 – Computer Communications Appendix A – Step by Step Guide to Digital, Analog, and Counter IOs in a DAQ
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Copyright Year:
Contributor: Davies
Publisher: University of Mary Washington
License: CC BY-SA
Welcome to Volume Two of the Crystal Ball series: Foundations for Data Science! I titled the first volume “Introduction to Data Science” because it led you through a dip-your-toes-in-the-water experience. You took a brief tour through the various elements in this diverse field and got a feel for what it was all about.
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Copyright Year:
Contributors: Díaz-Avelino, Casanova-Villalba, Carrillo-Barragán, Cueva-Jiménez, Herrera-Sánchez, and Zambrano-Muñoz
Publisher: Editorial Grupo AEA
License: CC BY-NC-SA
El libro aborda la integración de la inteligencia artificial (IA) en diferentes áreas de las ciencias económicas y la gestión empresarial, explorando sus impactos y beneficios. En la introducción, se destaca cómo la transformación digital redefine las estrategias organizacionales y fomenta la innovación continua, mejorando la capacidad de respuesta a las demandas del mercado. Metodológicamente, se utilizan estudios de caso y análisis de datos para ilustrar la aplicación de la IA. Los resultados muestran que, en la contabilidad, la IA automatiza tareas repetitivas, reduce errores y mejora la precisión, permitiendo a los profesionales centrarse en actividades estratégicas. En el ámbito financiero, los algoritmos de trading inteligente aumentan la velocidad y precisión de las transacciones, mejorando la competitividad y la liquidez del mercado. La gestión de riesgos se beneficia de modelos predictivos que anticipan posibles amenazas, mientras que el cumplimiento normativo se fortalece mediante el monitoreo automatizado. En términos de desarrollo sostenible, la IA optimiza la distribución de recursos y mejora la eficiencia energética, contribuyendo a políticas más verdes y equitativas. La conclusión resalta la necesidad de un enfoque ético y transparente en la implementación de IA, para asegurar decisiones justas y responsables.
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Copyright Year:
Contributors: Ruiz-Sánchez, Herrera-Feijoo, and Correa-Salgado
Publisher: Editorial Grupo AEA
License: CC BY-NC-SA
Fundamentos teóricos de química orgánica es una obra integral que proporciona una comprensión sólida de los principios fundamentales de la química orgánica, dirigida tanto a estudiantes como a profesionales. El libro abarca desde los conceptos básicos de la química del carbono hasta la complejidad de las biomoléculas, estructurando el contenido de manera lógica y progresiva. El Capítulo I explora las propiedades de los compuestos orgánicos, los elementos básicos y las formas de representación; seguido del Capítulo II que profundiza en los enlaces covalentes, la hibridación del carbono y las estructuras moleculares. El Capítulo III detalla los grupos funcionales y las reacciones comunes, como adición, eliminación, sustitución y oxidación, mientras que el Capítulo IV aborda la isomería estructural y estereoisomería. Posteriormente, los Capítulos V, VI y VII describen alcanos, alquenos y alquinos, respectivamente, cubriendo definición, formulación, nomenclatura, propiedades y métodos de obtención. El Capítulo VIII trata los hidrocarburos cíclicos y el Capítulo IX los hidrocarburos aromáticos, como el benceno. Además, el Capítulo X se enfoca en halogenuros de alquilo, mientras que los Capítulos XI a XV abordan alcoholes, fenoles, tioles, éteres, aldehídos y cetonas, detallando su definición, formulación, propiedades, obtención y nomenclatura. El Capítulo XVI y el Capítulo XVII discuten ácidos carboxílicos y ésteres, respectivamente, y los Capítulos XVIII a XX cubren aminas, amidas y nitrilos. Finalmente, el Capítulo XXI introduce polímeros naturales y sintéticos, y el Capítulo XXII aborda bioelementos y biomoléculas esenciales para la vida, como carbohidratos, lípidos, proteínas y ácidos nucleicos, proporcionando una base teórica robusta complementada con ejemplos prácticos y aplicaciones, convirtiéndose en una referencia esencial para cualquier persona interesada en la química orgánica.
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Copyright Year:
Contributors: Alcocer-Quinteros, Knudsen-González, and Marrero-Delgado
Publisher: Editorial Grupo AEA
License: CC BY-NC-SA
En la presente investigación se elabora un procedimiento general y sus específicos cuyo objetivo es contribuir a mejorar el desempeño de la gestión integral de la cadena de suministro de los residuos sólidos urbanos en cantones del Ecuador. El procedimiento propuesto resuelve las insuficiencias de las herramientas precedentes analizadas en la construcción del marco teórico referencial, al incluir un modelo multicriterio y tener un enfoque sistémico de mejoramiento continuo basado en procesos. La investigación comienza con la caracterización de la cadena objeto de estudio y la identificación de los indicadores al incluir en el diagnóstico desde una perspectiva de sostenibilidad. Al mismo tiempo, se propone un indicador de desempeño integral para evaluar la cadena de suministro, junto con las escalas pertinentes para cada uno de estos indicadores y el desempeño de la cadena de suministro de los residuos sólidos urbanos. Los resultados obtenidos permitieron el diagnóstico del nivel de desempeño en que se encuentra la gestión de residuos sólidos urbanos, y en consecuencia proyectar, mediante un modelo matemático multicriterio, las políticas para el mejoramiento gradual de dicha gestión. En el caso de la cadena de suministro de los residuos sólidos urbanos del Cantón Quevedo de Ecuador permitió la identificación de oportunidades de mejoras basadas en los problemas detectados. Además, se comprobó la hipótesis general de investigación planteada al evidenciar una mejora en el índice de desempeño de la cadena objeto de estudio después de aplicar un conjunto de mejoras.
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Contributors: Avellaneda-Vázquez and Herrera-Eguez
Publisher: Editorial Grupo AEA
License: CC BY-NC-SA
La mancha marrón del arroz es causada por el hongo Bipolaris oryzae y afecta a todos los productores de arroz (Oryza sativa L.). El objetivo general del presente trabajo de investigación fue evaluar diferentes dosis de silicio para el control de la mancha marrón en el cultivo de arroz y sus efectos en diferentes variables agronómicas. La presente investigación se llevó a cabo en el campus “La María”, Universidad Técnica Estatal de Quevedo, ubicada en el Km 7.5 Vía Quevedo – El Empalme. Se utilizó un diseño de bloques completamente al azar con 7 tratamientos y 3 repeticiones. Todos los tratamientos recibieron la misma dosis de NPK (93 – 17 – 108 kg ha-1). El silicio utilizado en la investigación fue SIO-DEM+ (85% SiO2). Los tratamientos aplicados fueron un control (uso de fungicida), y 5 dosis de silicio (188, 282, 376, 470 y 564 kg ha-1). La dosis de 564 kg silicio ha-1 fue superior para altura y peso de 1,000 granos. La dosis de 282 kg silicio ha-1 es recomendada debido a su control de la enfermedad similar al resto de tratamientos y tener al tener una rentabilidad de 5% superior en comparación con el control.
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Copyright Year:
Contributors: Villanueva-Conforme and Cervantes-Molina
Publisher: Editorial Grupo AEA
License: CC BY-NC-SA
El incremento de los residuos sólidos plantea desafíos ambientales y económicos, la cadena de valor se enfoca en optimizar su gestión para promover la sostenibilidad desde la generación hasta la disposición final. Esta investigación se desarrolló en la parroquia Velasco Ibarra con el objetivo de evaluar la cadena de valor de los residuos sólidos urbanos en el cantón El Empalme. Para ello se realizaron encuestas con escala de Likert a 368 hogares, 334 empresas y 5 centros de reciclaje, utilizando muestreo probabilístico aleatorio simple. Además, se entrevistó al funcionario municipal responsable del manejo de residuos. En el programa SPSS se analizó la confiabilidad de las encuestas con el coeficiente alfa de Cronbach, obteniendo valores de (0,929) para los hogares, (0,949) empresas y (0,908) recicladoras. También se efectuó un análisis de normalidad utilizando la prueba de Kolmogorov-Smirnov y correlaciones con el coeficiente Rho de Spearman. Se elaboró una matriz FODA para los factores que afectan la gestión de residuos y se diseñó una cadena de valor para mejorar su manejo de manera eficaz. Los resultados revelaron correlaciones significativas entre la frecuencia de recolección de residuos y la satisfacción de la población (0,718), entre el cumplimiento legal de residuos peligrosos y el monitoreo regular en empresas (0,504). Existe una débil correlación (0,395) entre las preferencias de las recicladoras y la eficiencia de las operaciones. Se destacaron fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas en la gestión de residuos, que requieren atención inmediata. La cadena de valor diseñada proporciona actividades para mejorar la problemática. En conclusión, la gestión de residuos sólidos es ineficiente por la descoordinación entre los actores involucrados.
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Copyright Year:
Contributors: Varela-Tapia, Acosta-Guzmán, and Oviedo-Peñafiel
Publisher: Editorial Grupo AEA
License: CC BY-NC-SA
La Inteligencia Artificial (IA), el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y el Aprendizaje Automático (ML) han jugado un papel crucial en la lucha contra la pandemia de Covid-19, proporcionando herramientas tecnológicas valiosas para el diagnóstico, seguimiento y control de la enfermedad, implementándose soluciones con IA para mitigar sus efectos. Se propone el diseño de un modelo de ML aplicando técnicas NLP en el preprocesamiento de texto para poder evaluar la eficacia del análisis de datos en conversaciones de personas contagiadas del coronavirus SARS-CoV-2. Se recopiló información de redes sociales como Twitter y Facebook, y encuestas a contagiados de Covid-19 en la Zona 8 de la provincia del Guayas. Con estos datos, se entrenó un sistema de clasificación textual utilizando los algoritmos de Soporte de Máquina Vectorial y Random Forest. El estudio resultó en una precisión del 96% en ambos modelos, demostrando su viabilidad para la creación e implementación de clasificadores de texto. Se logró mejorar el rendimiento del modelo, reduciendo las categorías con más de 200 ocurrencias, lo que resultó en una precisión más elevada sin diferencias significativas entre ambos modelos. Por último, se desarrolló un sitio web capaz de clasificar correctamente los síntomas y recomendaciones comentadas por los pacientes.
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