The Data Renaissance delves into the complexities of data's role in various industries and its broader impact on society. It highlights the challenges in investigating data practices, citing examples like TikTok, where algorithms and data handling are closely guarded secrets. The content, contributed by students under the guidance of an expert, covers a wide range of topics, including the ethical aspects of generative AI in education and the workplace, and case studies reflecting real-world experiences. This evolving text, intended to be updated with each class, serves as a dynamic resource for educators and students alike, offering insights and discussion guides for an in-depth understanding of the ever-changing landscape of data in our digital age.
Digital Cartography covers foundational cartographic principles that are needed to make effective maps. lt explores such concepts as data, lettering, along with multivariate and uncertainty visualization. By the end of this book, a reader will be able to: (1) Describe how cartographic concepts such generalization, scale and projection will affect mapping products; (2) Identify the medium, purpose, and spatial data requirements to create a map that is appropriate to a specific audience; (3) Evaluate maps produced by peers and various organizations; and (4) Construct maps that effectively use color, font, and other design elements using ArcGIS Pro.
Contributors:
Díaz-Avelino, Casanova-Villalba, Carrillo-Barragán, Cueva-Jiménez, Herrera-Sánchez, and Zambrano-Muñoz
Publisher:
Editorial Grupo AEA
License:
CC BY-NC-SA
El libro aborda la integración de la inteligencia artificial (IA) en diferentes áreas de las ciencias económicas y la gestión empresarial, explorando sus impactos y beneficios. En la introducción, se destaca cómo la transformación digital redefine las estrategias organizacionales y fomenta la innovación continua, mejorando la capacidad de respuesta a las demandas del mercado. Metodológicamente, se utilizan estudios de caso y análisis de datos para ilustrar la aplicación de la IA. Los resultados muestran que, en la contabilidad, la IA automatiza tareas repetitivas, reduce errores y mejora la precisión, permitiendo a los profesionales centrarse en actividades estratégicas. En el ámbito financiero, los algoritmos de trading inteligente aumentan la velocidad y precisión de las transacciones, mejorando la competitividad y la liquidez del mercado. La gestión de riesgos se beneficia de modelos predictivos que anticipan posibles amenazas, mientras que el cumplimiento normativo se fortalece mediante el monitoreo automatizado. En términos de desarrollo sostenible, la IA optimiza la distribución de recursos y mejora la eficiencia energética, contribuyendo a políticas más verdes y equitativas. La conclusión resalta la necesidad de un enfoque ético y transparente en la implementación de IA, para asegurar decisiones justas y responsables.
Contributors:
Alcocer-Quinteros, Knudsen-González, and Marrero-Delgado
Publisher:
Editorial Grupo AEA
License:
CC BY-NC-SA
En la presente investigación se elabora un procedimiento general y sus específicos cuyo objetivo es contribuir a mejorar el desempeño de la gestión integral de la cadena de suministro de los residuos sólidos urbanos en cantones del Ecuador. El procedimiento propuesto resuelve las insuficiencias de las herramientas precedentes analizadas en la construcción del marco teórico referencial, al incluir un modelo multicriterio y tener un enfoque sistémico de mejoramiento continuo basado en procesos. La investigación comienza con la caracterización de la cadena objeto de estudio y la identificación de los indicadores al incluir en el diagnóstico desde una perspectiva de sostenibilidad. Al mismo tiempo, se propone un indicador de desempeño integral para evaluar la cadena de suministro, junto con las escalas pertinentes para cada uno de estos indicadores y el desempeño de la cadena de suministro de los residuos sólidos urbanos. Los resultados obtenidos permitieron el diagnóstico del nivel de desempeño en que se encuentra la gestión de residuos sólidos urbanos, y en consecuencia proyectar, mediante un modelo matemático multicriterio, las políticas para el mejoramiento gradual de dicha gestión. En el caso de la cadena de suministro de los residuos sólidos urbanos del Cantón Quevedo de Ecuador permitió la identificación de oportunidades de mejoras basadas en los problemas detectados. Además, se comprobó la hipótesis general de investigación planteada al evidenciar una mejora en el índice de desempeño de la cadena objeto de estudio después de aplicar un conjunto de mejoras.
Contributors:
Avellaneda-Vázquez and Herrera-Eguez
Publisher:
Editorial Grupo AEA
License:
CC BY-NC-SA
La mancha marrón del arroz es causada por el hongo Bipolaris oryzae y afecta a todos los productores de arroz (Oryza sativa L.). El objetivo general del presente trabajo de investigación fue evaluar diferentes dosis de silicio para el control de la mancha marrón en el cultivo de arroz y sus efectos en diferentes variables agronómicas. La presente investigación se llevó a cabo en el campus “La María”, Universidad Técnica Estatal de Quevedo, ubicada en el Km 7.5 Vía Quevedo – El Empalme. Se utilizó un diseño de bloques completamente al azar con 7 tratamientos y 3 repeticiones. Todos los tratamientos recibieron la misma dosis de NPK (93 – 17 – 108 kg ha-1). El silicio utilizado en la investigación fue SIO-DEM+ (85% SiO2). Los tratamientos aplicados fueron un control (uso de fungicida), y 5 dosis de silicio (188, 282, 376, 470 y 564 kg ha-1). La dosis de 564 kg silicio ha-1 fue superior para altura y peso de 1,000 granos. La dosis de 282 kg silicio ha-1 es recomendada debido a su control de la enfermedad similar al resto de tratamientos y tener al tener una rentabilidad de 5% superior en comparación con el control.
Contributors:
Villanueva-Conforme and Cervantes-Molina
Publisher:
Editorial Grupo AEA
License:
CC BY-NC-SA
El incremento de los residuos sólidos plantea desafíos ambientales y económicos, la cadena de valor se enfoca en optimizar su gestión para promover la sostenibilidad desde la generación hasta la disposición final. Esta investigación se desarrolló en la parroquia Velasco Ibarra con el objetivo de evaluar la cadena de valor de los residuos sólidos urbanos en el cantón El Empalme. Para ello se realizaron encuestas con escala de Likert a 368 hogares, 334 empresas y 5 centros de reciclaje, utilizando muestreo probabilístico aleatorio simple. Además, se entrevistó al funcionario municipal responsable del manejo de residuos. En el programa SPSS se analizó la confiabilidad de las encuestas con el coeficiente alfa de Cronbach, obteniendo valores de (0,929) para los hogares, (0,949) empresas y (0,908) recicladoras. También se efectuó un análisis de normalidad utilizando la prueba de Kolmogorov-Smirnov y correlaciones con el coeficiente Rho de Spearman. Se elaboró una matriz FODA para los factores que afectan la gestión de residuos y se diseñó una cadena de valor para mejorar su manejo de manera eficaz. Los resultados revelaron correlaciones significativas entre la frecuencia de recolección de residuos y la satisfacción de la población (0,718), entre el cumplimiento legal de residuos peligrosos y el monitoreo regular en empresas (0,504). Existe una débil correlación (0,395) entre las preferencias de las recicladoras y la eficiencia de las operaciones. Se destacaron fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas en la gestión de residuos, que requieren atención inmediata. La cadena de valor diseñada proporciona actividades para mejorar la problemática. En conclusión, la gestión de residuos sólidos es ineficiente por la descoordinación entre los actores involucrados.
Human evolutionary demography is an emerging field blending natural science with social science. This edited volume provides a much-needed, interdisciplinary introduction to the field and highlights cutting-edge research for interested readers and researchers in demography, the evolutionary behavioural sciences, biology, and related disciplines. By bridging the boundaries between social and biological sciences, the volume stresses the importance of a unified understanding of both in order to grasp past and current demographic patterns. Demographic traits, and traits related to demographic outcomes, including fertility and mortality rates, marriage, parental care, menopause, and cooperative behavior are subject to evolutionary processes. Bringing an understanding of evolution into demography therefore incorporates valuable insights into this field; just as knowledge of demography is key to understanding evolutionary processes. By asking questions about old patterns from a new perspective, the volume—composed of contributions from established and early-career academics—demonstrates that a combination of social science research and evolutionary theory offers holistic understandings and approaches that benefit both fields. Human Evolutionary Demography introduces an emerging field in an accessible style. It is suitable for graduate courses in demography, as well as upper-level undergraduates. Its range of research is sure to be of interest to academics working on demographic topics (anthropologists, sociologists, demographers), natural scientists working on evolutionary processes, and disciplines which cross-cut natural and social science, such as evolutionary psychology, human behavioral ecology, cultural evolution, and evolutionary medicine. As an accessible introduction, it should interest readers whether or not they are currently familiar with human evolutionary demography.
Written primarily for professionals in library and information science but with applicability to archives and other information management industries, this handbook provides an overview of metadata work that focuses on diversity, equity, and inclusion (DEI). DEI metadata work has several goals: enhancing diverse representation in descriptive metadata; improving discovery of diverse resources; and mitigating negative effects of inaccurate, outdated, or offensive terminology. Readers will gain a broad awareness of DEI-related issues in metadata creation and management; learn techniques for retroactively reviewing and updating existing metadata to address these issues; and develop strategies to create metadata that better meets DEI needs.
Contributors:
Flores-Murillo, Hoffmann-Jaramillo, Vallejo-López, and Santamaría-Robles
Publisher:
Editorial Grupo AEA
License:
CC BY-NC-SA
En la actualidad, los países de todo el mundo, se encuentran en constante desarrollo de sus empresas, cada una de las cuales, se encuentra en pugna por lograr los más altos estándares de calidad, eficacia y eficiencia, con el fin de posicionarse en las preferencias del público. En un mundo globalizado diversos factores influyen en la competitividad empresarial, la calidad es un valor agregado que da realce a cada entidad, empresa u organización en la prestación de sus servicios. Es fundamental entender que la calidad no solo implica la entrega de un producto o servicio que cumpla con ciertas especificaciones técnicas, sino también brindar una experiencia positiva al cliente. Los cambios en el esquema empresarial mundial, requieren cada vez mayores exigencias para obtener productos de calidad. Alcanzar la máxima productividad y eficiencia en la empresa contribuye a generar éxito y mayores utilidades en la organización. La productividad puede ser vista como un indicador de excelencia y competitividad en el mercado. Todos los sectores de las cadenas productivas deben prestar servicios de calidad ya que impactan directamente en la sociedad e impulsan el crecimiento económico y comercial de un país.
