Contributors:
Adams, Emmrich, Gillespie, Golden, and Pries
Publisher:
Henry Adams, Rachel Pries, and Maria Gillespie
License:
CC BY
This textbook, Counting Rocks!, is the written component of an interactive introduction to combinatorics at the undergradaute level. Throughout the text, we link to videos where we describe the material and provide examples; see the Youtube playlist on the Colorado State University (CSU) Mathematics YouTube channel.
El manuscrito se centra en el desarrollo de un software para optimizar la producción de tilapias, abordando aspectos como el crecimiento, costo y rentabilidad. Utilizando herramientas tecnológicas avanzadas, se pretende facilitar la gestión de datos para los piscicultores, permitiendo procesos más eficientes, económicos y precisos. Los factores clave incluyen el peso, la temperatura, el crecimiento absoluto, el crecimiento térmico de los peces, y proyecciones mensuales de costos, producción y rentabilidad. El software, desarrollado en Java y utilizando la plataforma Eclipse, busca equilibrar agilidad y precisión en el tratamiento de datos. El trabajo se apoya en la revisión bibliográfica y entrevistas con piscicultores. Se emplea un enfoque de análisis de componentes principales y correlación de Pearson para asociar variables relevantes. Se evalúa la aplicación mediante datos históricos y pruebas piloto, ajustando funcionalidades para garantizar resultados fiables. Se destaca la importancia de interfaces amigables para usuarios no expertos en tecnología y se propone la expansión a aplicaciones móviles y la adaptación a otras especies de interés zootécnico.
Contributors:
Jaramillo-Chuqui and Villarroel-Molina
Publisher:
Editorial Grupo AEA
License:
CC BY-NC-SA
Este libro trata sobre conceptos elementales junto con scripts cortos de código basado en R Project para hacer análisis inteligente de datos. La relación entre la teoría y la práctica es fundamental en la comprensión de una disciplina, así la aplicación de procedimientos y funciones específicas en tareas elementales es el propósito de este texto. La idea central del texto tiene origen en la asignatura denominada “Análisis Inteligente de Datos”, una cátedra en la que el profesor aporta con elementos fundamentales basados en conceptos y ejercicios prácticos usando R Project. Hoy en día, la disponibilidad de herramientas para la minería de datos es sin duda muy grande. Usuarios con conocimientos básicos pueden aprovechar de utilitarios intuitivos implementados en poderosos entornos de desarrollo. Nosotros hemos querido dar un enfoque al texto hacia una audiencia con mayor relación a la programación y software. Específicamente que constituya una guía básica para estudiantes que inician en el campo de la Inteligencia de datos.
Publisher:
University of Minnesota Libraries Publishing
License:
CC BY
Ecological data pose many challenges to statistical inference. Most data come from observational studies rather than designed experiments; observational units are frequently sampled repeatedly over time, resulting in multiple, non-independent measurements; response data are often binary (e.g., presence-absence data) or non-negative integers (e.g., counts), and therefore, the data do not fit the standard assumptions of linear regression (Normality, independence, and constant variance). This book will familiarize readers with modern statistical methods that address these complexities using both frequentist and Bayesian frameworks.
This Open Educational Resource (OER) carries a significant responsibility by presenting statistics through an equity lens. The metaphor of a lens is used intentionally–as the glasses one wears can have a profound effect on what one sees. The book encourages further inspection of the ways in which data is collected, interpreted, and analyzed on a variety of social justice issues, such as health disparities, hunger and food insecurity, homelessness, behavioral health (mental health and substance use), and incarceration of males of color. It also attempts to reveal how the misuse of data can reinforce inequities, for example, by stigmatizing people and labeling neighborhoods as high poverty, violent, and having poor educational opportunities. Whether an intended or unintended consequence, irresponsible data use can contribute to racist impressions of people and communities.
Contributors:
Correa-Salgado, Herrera-Feijoo, Ruiz-Sánchez, and Guamán-Rivera
Publisher:
Editorial Grupo AEA
License:
CC BY-NC-SA
Se establecen los principios bioquímicos fundamentales que rigen el desarrollo de las plantas, explorando la composición y estructura de sus células. Además, se aborda la fotosíntesis como un proceso metabólico esencial. El metabolismo de biomoléculas, que incluye el transporte de nutrientes y la síntesis de carbohidratos, lípidos, proteínas y otros compuestos, es analizado en profundidad. Asimismo, se abordan temáticas cruciales como la respiración celular en plantas, la biosíntesis de metabolitos secundarios y el papel de las hormonas vegetales en el crecimiento y desarrollo. La enzimología vegetal, con énfasis en la cinética enzimática, se presenta como un componente esencial del metabolismo vegetal. Además, se examinan los mecanismos de defensa de las plantas frente al estrés abiótico y biótico, abordando la morfogénesis y los desafíos que enfrentan las plantas en su entorno. El libro concluye con una visión hacia el futuro en la investigación de la bioquímica vegetal.
Contributors:
Grandes-Padilla, Duque-Sánchez, Barrionuevo-Montalvo, and Casa-Chicaiza
Publisher:
Editorial Grupo AEA
License:
CC BY-NC-SA
El aprendizaje matemático para adultos con escolaridad inconclusa es un tema crucial para mejorar la calidad de vida y las oportunidades laborales de muchas personas. Estas personas pueden enfrentar desafíos únicos debido a lagunas en su educación formal, pero aún así, es posible desarrollar habilidades matemáticas sólidas. Un enfoque efectivo para enseñar matemáticas a adultos con escolaridad inconclusa es utilizar métodos prácticos y contextualizados. Esto significa vincular los conceptos matemáticos con situaciones de la vida real que los adultos puedan encontrar en su trabajo, hogar o comunidad. Por ejemplo, enseñar habilidades financieras básicas como el presupuesto, el manejo de dinero y el cálculo de intereses puede ser extremadamente útil y motivador. Además, es importante crear un ambiente de aprendizaje seguro y de apoyo que fomente la confianza y la participación activa. Los adultos pueden sentir vergüenza o ansiedad debido a sus experiencias previas de aprendizaje, por lo que es crucial proporcionarles retroalimentación constructiva y celebrar sus logros, por pequeños que sean. La tecnología también puede desempeñar un papel importante en el aprendizaje matemático para adultos con escolaridad inconclusa. Las aplicaciones y programas educativos pueden ofrecer lecciones interactivas, ejercicios prácticos y seguimiento del progreso, todo lo cual puede ayudar a los adultos a mejorar sus habilidades matemáticas de manera autodidacta y a su propio ritmo. El aprendizaje matemático para adultos con escolaridad inconclusa es un proceso desafiante pero fundamental para mejorar su calidad de vida y oportunidades futuras. Al adoptar un enfoque práctico, contextualizado y de apoyo, es posible ayudar a estos adultos a adquirir las habilidades matemáticas necesarias para tener éxito en la vida cotidiana y en el lugar de trabajo.
Publisher:
The Pennsylvania Alliance for Design of Open Textbooks (PA-ADOPT)
License:
CC BY-SA
Limited access to subscription-based statistical software poses obstacles when students want to apply the skills they acquired in college. Although students may learn programs like SPSS or Stata while at the university, they often find themselves unable to continue using these programs after graduation, making their acquired skills obsolete. As an open-source software program, R offers a solution to this challenge. It is freely accessible to anyone, including students, after they graduate. Therefore, I decided to write a freely available book for those interested in becoming crime analysts, focusing on learning statistics without delving too deeply into mathematics. Moreover, this book emphasizes practical applications by utilizing R for data analysis, ensuring students can develop relevant skills beyond the university. I hope that students can easily follow the instructions in this book and replicate the same outcomes using the provided data. This practical experience will demonstrate the value of statistics and R, ideally inspiring students to further their learning in these areas.
Adjustment theory can be regarded as the part of mathematical geodesy that deals with the optimal combination of redundant measurements together with the estimation of unknown parameters. It is essential for a geodesist, its meaning comparable to what mechanics means to a civil engineer or a mechanical engineer. Historically, the first methods of combining redundant measurements originate from the study of three problems in geodesy and astronomy, namely to determine the size and shape of the Earth, to explain the long-term inequality in the motions of Jupiter and Saturn, and to find a mathematical representation of the motions of the Moon. Nowadays, the methods of adjustment are used for a much greater variety of geodetic applications, ranging from, for instance, surveying and navigation to remote sensing and global positioning.
A Cool Brisk Walk Through Discrete Mathematics - and its companion site "allthemath" - are completely-and-forever-free-and-open-source educational materials dedicated to the mathematics that budding computer science practitioners actually need to know. They feature the fun and addictive teaching of award-winning lecturer Dr. Stephen Davies of the University of Mary Washington in Fredericksburg, Virginia!
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