Welcome to Volume Two of the Crystal Ball series: Foundations for Data Science! I titled the first volume “Introduction to Data Science” because it led you through a dip-your-toes-in-the-water experience. You took a brief tour through the various elements in this diverse field and got a feel for what it was all about.
Contributors:
Ruiz-Sánchez, Herrera-Feijoo, and Correa-Salgado
Publisher:
Editorial Grupo AEA
License:
CC BY-NC-SA
Fundamentos teóricos de química orgánica es una obra integral que proporciona una comprensión sólida de los principios fundamentales de la química orgánica, dirigida tanto a estudiantes como a profesionales. El libro abarca desde los conceptos básicos de la química del carbono hasta la complejidad de las biomoléculas, estructurando el contenido de manera lógica y progresiva. El Capítulo I explora las propiedades de los compuestos orgánicos, los elementos básicos y las formas de representación; seguido del Capítulo II que profundiza en los enlaces covalentes, la hibridación del carbono y las estructuras moleculares. El Capítulo III detalla los grupos funcionales y las reacciones comunes, como adición, eliminación, sustitución y oxidación, mientras que el Capítulo IV aborda la isomería estructural y estereoisomería. Posteriormente, los Capítulos V, VI y VII describen alcanos, alquenos y alquinos, respectivamente, cubriendo definición, formulación, nomenclatura, propiedades y métodos de obtención. El Capítulo VIII trata los hidrocarburos cíclicos y el Capítulo IX los hidrocarburos aromáticos, como el benceno. Además, el Capítulo X se enfoca en halogenuros de alquilo, mientras que los Capítulos XI a XV abordan alcoholes, fenoles, tioles, éteres, aldehídos y cetonas, detallando su definición, formulación, propiedades, obtención y nomenclatura. El Capítulo XVI y el Capítulo XVII discuten ácidos carboxílicos y ésteres, respectivamente, y los Capítulos XVIII a XX cubren aminas, amidas y nitrilos. Finalmente, el Capítulo XXI introduce polímeros naturales y sintéticos, y el Capítulo XXII aborda bioelementos y biomoléculas esenciales para la vida, como carbohidratos, lípidos, proteínas y ácidos nucleicos, proporcionando una base teórica robusta complementada con ejemplos prácticos y aplicaciones, convirtiéndose en una referencia esencial para cualquier persona interesada en la química orgánica.
These lecture notes are a follow up on Adjustment theory. Adjustment theory deals with the optimal combination of redundant measurements together with the estimation of unknown parameters. There are two main reasons for performing redundant measurements. First, the wish to increase the accuracy of the results computed. Second, the requirement to be able to check for mistakes or errors. The present book addresses this second topic. Although one always will try one's best to avoid making mistakes, they can and will occasionally happen. It is therefore of importance to have ways of detecting and identifying such mistakes. Mistakes or errors can come in many different guises. They could be caused by mistakes made by the observer, or by the fact that defective instruments are used, or by wrong assumptions about the functional relations between the observables. When passed unnoticed, these errors will deteriorate the final results.
Contributors:
Isihara, Wagner, Jantsch, and VanDrunen
Publisher:
Paul Isihara, Claire Wagner, Peter Jantsch, and Thomas VanDrunen
License:
CC BY
This book is an introduction to the use of Python Jupyter Notebooks (JNBs) for college math teachers and their students. The book is an evolving work in progress, but we hope this 1st Edition may already be quite useful to a college math teacher who is interested to use Jupyter Notebooks in their courses. Each section of the book has been written in the form of a Jupyter Notebook and can be downloaded using the download button at the top menu bar. In some cases, additional data files or image files may need to be downloaded as well. All the files are available in the src folder of the github repository https://github.com/timothyprojectGiG/JB_Math_Textbook
Adjustment theory can be regarded as the part of mathematical geodesy that deals with the optimal combination of redundant measurements together with the estimation of unknown parameters. It is essential for a geodesist, its meaning comparable to what mechanics means to a civil engineer or a mechanical engineer. Historically, the first methods of combining redundant measurements originate from the study of three problems in geodesy and astronomy, namely to determine the size and shape of the Earth, to explain the long-term inequality in the motions of Jupiter and Saturn, and to find a mathematical representation of the motions of the Moon. Nowadays, the methods of adjustment are used for a much greater variety of geodetic applications, ranging from, for instance, surveying and navigation to remote sensing and global positioning.
Publisher:
The Pennsylvania Alliance for Design of Open Textbooks (PA-ADOPT)
License:
CC BY-SA
Limited access to subscription-based statistical software poses obstacles when students want to apply the skills they acquired in college. Although students may learn programs like SPSS or Stata while at the university, they often find themselves unable to continue using these programs after graduation, making their acquired skills obsolete. As an open-source software program, R offers a solution to this challenge. It is freely accessible to anyone, including students, after they graduate. Therefore, I decided to write a freely available book for those interested in becoming crime analysts, focusing on learning statistics without delving too deeply into mathematics. Moreover, this book emphasizes practical applications by utilizing R for data analysis, ensuring students can develop relevant skills beyond the university. I hope that students can easily follow the instructions in this book and replicate the same outcomes using the provided data. This practical experience will demonstrate the value of statistics and R, ideally inspiring students to further their learning in these areas.
Contributors:
Grandes-Padilla, Duque-Sánchez, Barrionuevo-Montalvo, and Casa-Chicaiza
Publisher:
Editorial Grupo AEA
License:
CC BY-NC-SA
El aprendizaje matemático para adultos con escolaridad inconclusa es un tema crucial para mejorar la calidad de vida y las oportunidades laborales de muchas personas. Estas personas pueden enfrentar desafíos únicos debido a lagunas en su educación formal, pero aún así, es posible desarrollar habilidades matemáticas sólidas. Un enfoque efectivo para enseñar matemáticas a adultos con escolaridad inconclusa es utilizar métodos prácticos y contextualizados. Esto significa vincular los conceptos matemáticos con situaciones de la vida real que los adultos puedan encontrar en su trabajo, hogar o comunidad. Por ejemplo, enseñar habilidades financieras básicas como el presupuesto, el manejo de dinero y el cálculo de intereses puede ser extremadamente útil y motivador. Además, es importante crear un ambiente de aprendizaje seguro y de apoyo que fomente la confianza y la participación activa. Los adultos pueden sentir vergüenza o ansiedad debido a sus experiencias previas de aprendizaje, por lo que es crucial proporcionarles retroalimentación constructiva y celebrar sus logros, por pequeños que sean. La tecnología también puede desempeñar un papel importante en el aprendizaje matemático para adultos con escolaridad inconclusa. Las aplicaciones y programas educativos pueden ofrecer lecciones interactivas, ejercicios prácticos y seguimiento del progreso, todo lo cual puede ayudar a los adultos a mejorar sus habilidades matemáticas de manera autodidacta y a su propio ritmo. El aprendizaje matemático para adultos con escolaridad inconclusa es un proceso desafiante pero fundamental para mejorar su calidad de vida y oportunidades futuras. Al adoptar un enfoque práctico, contextualizado y de apoyo, es posible ayudar a estos adultos a adquirir las habilidades matemáticas necesarias para tener éxito en la vida cotidiana y en el lugar de trabajo.
Contributors:
Correa-Salgado, Herrera-Feijoo, Ruiz-Sánchez, and Guamán-Rivera
Publisher:
Editorial Grupo AEA
License:
CC BY-NC-SA
Se establecen los principios bioquímicos fundamentales que rigen el desarrollo de las plantas, explorando la composición y estructura de sus células. Además, se aborda la fotosíntesis como un proceso metabólico esencial. El metabolismo de biomoléculas, que incluye el transporte de nutrientes y la síntesis de carbohidratos, lípidos, proteínas y otros compuestos, es analizado en profundidad. Asimismo, se abordan temáticas cruciales como la respiración celular en plantas, la biosíntesis de metabolitos secundarios y el papel de las hormonas vegetales en el crecimiento y desarrollo. La enzimología vegetal, con énfasis en la cinética enzimática, se presenta como un componente esencial del metabolismo vegetal. Además, se examinan los mecanismos de defensa de las plantas frente al estrés abiótico y biótico, abordando la morfogénesis y los desafíos que enfrentan las plantas en su entorno. El libro concluye con una visión hacia el futuro en la investigación de la bioquímica vegetal.
This Open Educational Resource (OER) carries a significant responsibility by presenting statistics through an equity lens. The metaphor of a lens is used intentionally–as the glasses one wears can have a profound effect on what one sees. The book encourages further inspection of the ways in which data is collected, interpreted, and analyzed on a variety of social justice issues, such as health disparities, hunger and food insecurity, homelessness, behavioral health (mental health and substance use), and incarceration of males of color. It also attempts to reveal how the misuse of data can reinforce inequities, for example, by stigmatizing people and labeling neighborhoods as high poverty, violent, and having poor educational opportunities. Whether an intended or unintended consequence, irresponsible data use can contribute to racist impressions of people and communities.
This text is intended for a one semester calculus course for business students with the equivalent of a college algebra prerequisite. Rather than being a three-semester engineering calculus course that has been watered down to fit into one semester it is designed for the business students.
